Товарные рекомендации – новое расширение для облачной 1С:Розницы и 1С:УНФ 3.0

Что такое товарные рекомендации?

Товарные рекомендации – это маркетинговый инструмент в программах 1С:Розница 3.0 и 1С:УНФ 3.0, который помогает клиенту подобрать нужные товары. С помощью товарных рекомендаций вы можете:

• повысить лояльность клиентов, увеличить средний чек и стимулировать рост продаж

• обеспечить эффективную расстановку товаров на полках

• наилучшим образом подготовить магазины к сезону, праздникам и иным событиям

• предлагать покупателям аналоги товаров в разных ценовых категориях

• предлагать покупателям дополнительные товары на основе истории продаж

Теперь не нужно гадать, какие товары предлагать клиентам – расширение будет рекомендовать товары и услуги, которые могут быть интересны клиенту, на основе его предыдущих покупок. Отчет наглядно показывает, какие товары чаще всего приобретаются совместно и оценивает значимость одного товара для другого на основании истории покупок.

Создайте отчет по товарным рекомендациям и получите таблицу кросс-продаж. Для расчета товарных рекомендаций отчет использует алгоритм Apriori. Это один из наиболее широко используемых алгоритмов для расчета товарных рекомендаций на основе анализа данных чеков, расходных накладных и других транзакций.

Используя данные отчета, вы можете легко определять сопутствующие товары для каждой позиции номенклатуры и предлагать их клиентам при создании заказа, выкладке товара в магазине или подготовке маркетинговой акции. Отчет можно настроить на поиск правил по группам/категориям или любым другим сочетаниям запасов.

Как установить расширение «Товарные рекомендации»?

Зайдите в вашу 1С и из раздела Главное перейдите в Магазин расширений, найдите расширение Товарные рекомендации и установите его. Перезапустите приложение.

Шаг 1: Подготовьте данные и выберите параметры

Затем откройте Товарные рекомендации из раздела Продажи – Отчеты. Для расчёта товарных рекомендаций, необходимо подготовить данные и выбрать группировку отчета, по которой данные должны быть структурированы. Например, группа товаров, категория или любая комбинация других реквизитов номенклатуры и характеристики.

Алгоритм расчета имеет несколько параметров, которые можно настроить для улучшения его точности:

Параметр	Описание
Минимальная достоверность	Параметр указывает, какой процент покупателей, купивших один товар, также купят другой. Например, если достоверность равна 50, то правило будет считаться значимым, если более 50% покупателей, купивших первый товар, также купят второй товар.
Минимальное количество случаев	Параметр указывает, сколько покупателей, купивших один товар, также купят другой товар. Например, для количества случаев 500, правило будет считаться значимым, если более 500 покупателей, купивших первый набор товаров, также купят второй набор товаров.
Минимальная значимость	Параметр используется для определения того, какие наборы товаров будут включены в рекомендации и какие будут отброшены. Например, если параметр значимости слишком низкий, то в рекомендациях могут появляться наборы товаров, которые не имеют существенной связи между собой. Если же параметр значимости слишком высокий, то в рекомендации могут попадать только очень узкие наборы товаров, которые не будут интересны покупателю.

Шаг 2: Сформируйте отчет и проанализируйте результаты

Нажмите на кнопку «Сформировать». После того, как алгоритм завершит свою работу, необходимо проанализировать результаты.

Результаты представлены в виде списка товарных рекомендаций, сгруппированных по правилам ассоциации. Например, если анализируется набор транзакций из магазина, то правило ассоциации может выглядеть так: «Если покупатель покупает молоко и хлеб, то он скорее всего купит также яйца».

Результаты анализа могут быть использованы для тестирования и оптимизации процесса расчета товарных рекомендаций. Если результаты не удовлетворяют ожиданиям, измените пороговые значения, заданные ранее.

Как применять товарные рекомендации в розничной торговле?

После того, как рекомендации получены, их можно использовать для предложения товаров клиентам. Товарные рекомендации применяются для расстановки товара в розничном магазине, при подготовке маркетинговых активностей (1+1, подарки).

Расстановка товара в торговом зале

В розничной торговле эффективная расстановка товаров на полках является ключевым элементом успешной стратегии продаж и одним из важных аспектов расстановки товаров на полках является использование товарных рекомендаций.

Одна из ключевых стратегий использования товарных рекомендаций – это размещение рекомендуемых товаров на видном месте на полках магазина. Рекомендуемые товары должны быть легко заметны покупателям и привлекать их внимание. Например, можно разместить рекомендуемые товары на верхних полках, на которые покупатели обычно обращают внимание, или на фронтальных полках, которые находятся на уровне глаз.

Еще одна эффективная стратегия – это группировка рекомендуемых товаров рядом с основными товарами, с которыми они связаны.

Рекомендации в соответствии с текущим сезоном, праздниками и событиями

При размещении товарных рекомендаций можно учитывать контекст, например, текущий сезон, праздники, особые события и т.д.

Например, в канун Пасхи можно разместить на полке товары различных категорий, связанные с традициями данного праздника: яйца, краски, куличи, посуду для сервировки. Это поможет покупателям быстро найти всё необходимое для торжества и увеличит вероятность совместной покупки товаров.

Предложение аналогов товаров в разных ценовых категориях

Магазины могут использовать товарные рекомендации для учёта ценового различия и предлагать покупателям альтернативные варианты товаров в разных ценовых категориях. Например, рядом с дорогими товарами, таких как электроника или одежда высокого класса, магазин может выставить альтернативные варианты товаров более низкой ценовой категории, чтобы удовлетворить потребности покупателей с разным бюджетом. Или, наоборот, рядом с кофеваркой среднего ценового сегмента можно разместить более дорогую модель с дополнительными функциями и возможностями.

Предложение дополнительных товаров на основе истории продаж

Товарные рекомендации, сформированные на основе предыдущих покупок, могут показать эффективные товары для совместной продажи.

Например, если покупатель выбирает телевизор, рекомендуемые товары, такие как кронштейн, для телевизора или дополнительные кабели, могут быть размещены рядом с телевизорами на полках магазина или включены в совместную акцию. Это поможет увеличить средний чек и дополнительно продать товары, связанные с основной покупкой.

Источник: 1СФреш